측정기 분해능이란? 소수점이 많다고 정확한 측정기는 아닌 이유

측정기 분해능이란? 소수점이 많다고 정확한 측정기는 아닌 이유

측정기 분해능은 측정 시스템이 얼마나 작은 값의 차이를 구분하여 표시하거나 감지할 수 있는지를 이해할 때 중요한 개념입니다. 디지털 측정기를 보면 10.1mm, 10.01mm, 10.001mm처럼 표시되는 소수점 자릿수가 장비마다 다릅니다. 그래서 화면에 소수점이 더 많이 표시되는 측정기가 무조건 더 정확하다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 반드시 그렇지는 않습니다. 0.001mm까지 표시되는 측정기라도 실제 값과 지속적으로 차이가 나거나 반복 측정값이 크게 … 더 읽기

측정기 교정이란? 측정기를 주기적으로 확인하는 이유

측정기 교정이란? 측정기를 주기적으로 확인하는 이유

측정기 교정은 제조현장에서 사용하는 측정기의 표시값과 기준이 되는 표준값의 관계를 확인하는 활동입니다. 버니어캘리퍼스, 마이크로미터, 높이게이지, 토크 측정기, 온도계, 압력계, 3차원 측정기 등 제조현장에서는 수많은 측정장비를 사용합니다. 제품을 측정해 10.00mm라는 결과가 나왔다고 하더라도 그 숫자가 실제 값과 얼마나 가까운지 알 수 없다면 제품의 합격과 불합격을 정확하게 판단하기 어렵습니다. 특히 제품의 측정값이 규격한계 가까이에 있을수록 작은 측정 … 더 읽기

MSA란? 측정 시스템을 먼저 검증해야 하는 이유

MSA란? 측정 시스템을 먼저 검증해야 하는 이유

MSA란 Measurement System Analysis의 약자로, 제품이나 공정을 측정하는 시스템에서 어느 정도의 변동과 오차가 발생하는지를 분석하는 활동입니다. 제조현장에서는 제품을 측정한 결과를 기준으로 수많은 판단을 내립니다. 치수가 규격을 만족하는지 판단하고, 관리도로 공정 이상을 확인하며, Cp와 Cpk를 계산해 공정능력을 평가합니다. 하지만 여기에는 한 가지 중요한 전제가 있습니다. 측정값을 믿을 수 있어야 한다는 것입니다. 실제 제품은 변하지 않았는데 측정자나 … 더 읽기

샘플링 검사란? 일부 제품만 검사하고 전체 품질을 판단하는 원리

샘플링 검사란? 일부 제품만 검사하고 전체 품질을 판단하는 원리

샘플링 검사란 전체 제품을 모두 검사하는 대신 일정한 기준에 따라 일부 제품을 표본으로 선택해 검사하고, 그 결과를 이용하여 전체 로트의 수용 여부를 판단하는 검사방법입니다. 예를 들어 동일한 조건에서 제품 10,000개를 생산했다고 가정해보겠습니다. 10,000개를 전부 검사하는 방법도 있지만 검사시간과 인력, 비용이 많이 필요할 수 있습니다. 특히 검사 과정에서 제품이 파괴되는 인장시험이나 강도시험이라면 모든 제품을 검사하는 것은 … 더 읽기

전수검사란? 모든 제품을 검사해도 불량을 완전히 막기 어려운 이유

전수검사란? 모든 제품을 검사해도 불량을 완전히 막기 어려운 이유

전수검사란 생산된 제품 전체를 검사 대상으로 확인하는 검사방법입니다. 제품을 100개 생산했다면 100개를 검사하고, 10,000개를 생산했다면 원칙적으로 10,000개 모두를 확인하는 방식입니다. 제품의 안전과 기능에 중요한 특성이 있거나 불량이 고객에게 전달됐을 때 영향이 큰 경우 전수검사를 적용할 수 있습니다. 그렇다면 모든 제품을 하나씩 검사하면 고객에게 불량이 전달되는 문제를 완전히 막을 수 있을까요? 직관적으로는 그렇게 생각하기 쉽습니다. 하지만 … 더 읽기

공정능력이란? 제품이 공차 안에 들어오는 것만으로 부족한 이유

공정능력과 규격 대비 공정 분포를 설명하는 대표 이미지

공정능력이란 제조공정에서 발생하는 변동을 고려했을 때 제품을 정해진 규격 안에서 안정적으로 생산할 수 있는 정도를 의미합니다. 제품을 측정했을 때 규격 안에 들어오면 해당 제품은 합격으로 판단할 수 있습니다. 하지만 오늘 측정한 제품 10개가 모두 합격했다고 해서 앞으로 생산할 수천 개의 제품도 계속 규격을 만족한다고 판단할 수 있을까요? 반드시 그렇지는 않습니다. 현재 측정한 제품이 우연히 규격 … 더 읽기

Cp Cpk 차이, 공정능력을 숫자로 판단하는 방법

Cp Cpk 차이와 공정능력 분포를 설명하는 품질관리

Cp Cpk는 제조공정이 제품의 규격을 얼마나 안정적으로 만족할 수 있는지를 평가할 때 사용하는 대표적인 공정능력 지수입니다. 품질관리를 처음 접하면 Cp와 Cpk가 비슷한 숫자로 표시되기 때문에 같은 의미라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 두 지수는 확인하는 내용이 다릅니다. Cp는 공정에서 발생하는 산포와 제품의 규격폭을 비교합니다. Cpk는 공정 산포뿐 아니라 실제 생산 평균이 규격의 중심에서 어느 쪽으로 이동해 있는지까지 … 더 읽기

관리도란? 불량이 발생하기 전에 공정 이상을 찾는 방법

관리도란? 불량이 발생하기 전에 공정 이상을 찾는 방법

관리도란 제조공정에서 수집한 데이터를 시간 순서대로 표시하여 공정이 안정적인 상태를 유지하고 있는지 확인하는 통계적 품질관리 도구입니다. 제품을 생산한 뒤 치수를 측정하면 가장 먼저 도면에서 요구하는 규격을 만족하는지 확인합니다. 예를 들어 제품 규격이 10±0.5mm라면 9.5~10.5mm 범위에 들어오는지를 확인할 수 있습니다. 하지만 현재 생산한 제품이 모두 규격 안에 있다고 해서 제조공정까지 안정적이라고 판단할 수는 없습니다. 측정값이 처음에는 … 더 읽기

SPC란? 양산 품질에서 공정 변화를 관리하는 이유

SPC 통계적 공정관리와 공정 변화를 설명하는 대표 이미지

SPC란 Statistical Process Control의 약자로 통계적 공정관리라고 합니다. 생산된 제품을 단순히 합격과 불합격으로 나누는 것에서 끝나지 않고, 제조공정에서 발생하는 변동을 데이터를 이용해 지속적으로 확인하고 관리하는 방법입니다. 제조공정에서는 같은 금형과 설비를 사용하더라도 모든 제품이 완전히 동일하게 만들어지지 않습니다. 소재 특성, 온도, 설비 상태, 금형 마모, 작업조건 등 다양한 요인 때문에 제품의 치수와 특성은 조금씩 변합니다. SPC의 … 더 읽기

품질 불량 원인 분석 방법, 문제 발생부터 재발방지까지

품질불량분석이란

품질 불량 원인 분석은 문제가 생긴 제품을 선별하는 데서 끝나는 활동이 아닙니다. 제조공정에서 불량이 만들어진 원인과 검사에서 걸러지지 않은 원인을 데이터로 확인하고, 같은 문제가 반복되지 않도록 공정과 관리기준을 바꾸는 과정입니다. 목차 문제 현상 정의 확산 방지와 임시조치 5 Why와 특성요인도 원인 후보 검증 제조 현장 계산 예제 재발방지와 효과 확인 자주 묻는 질문 문제 현상을 … 더 읽기